🏭 Gamybos efektyvumo analizė su Iwoscan
Iwoscan – tai gamybos veiklos stebėjimo ir optimizavimo sprendimas, kuris renka duomenis iš visų darbo vietų ir įrengimų gamykloje. Vienas pagrindinių tikslų – padėti įvertinti ir gerinti OEE (bendrą įrangos efektyvumą), analizuojant pasiekiamumą, našumą ir kokybę.
Availability |
Performance |
Quality |
Overall Equipment Effectiveness |
|||
Pasiekiamumas atsižvelgia į neplanuotus ir suplanuotus sustojimus. Pasiekiamumo rodiklis, lygus 100 %, reiškia, kad procesas visada veikia suplanuoto gamybos laiko metu. | Našumas atsižvelgia į lėtesnius ciklus ir trumpus sustojimus. Našumo rodiklis, lygus 100 %, reiškia, kad kai procesas veikia, jis veikia maksimaliai greitai. | Kokybė atsižvelgia į brokuotas detales (įskaitant tas, kurias reikia perdaryti). Kokybės rodiklis, lygus 100 %, reiškia, kad nėra broko – gaminamos tik kokybiškos detalės. |
|
OEE atsižvelgia į visus nuostolius. OEE rodiklis, lygus 100 %, reiškia, kad gaminamos tik kokybiškos detalės, maksimaliai greitai, be jokių sustojimų. |
Gamybos efektyvumo rodiklių skaičiavimas
Paprasčiausias būdas apskaičiuoti OEE – tai visiškai produktyvaus laiko santykis su suplanuotu gamybos laiku. Visiškai produktyvus laikas reiškia gamybą tik kokybiškų detalių, maksimaliai greitai (pagal idealų ciklo laiką), be jokių sustojimų. Paprastas OEE skaičiavimo būdas yra:
OEE = (Kokybiška produkcija × Gamybos ciklo laikas) / Suplanuotas gamybos laikas
|
Nors tai yra visiškai teisingas OEE skaičiavimo būdas, jis nesuteikia informacijos apie tris su nuostoliais susijusius veiksnius: Pasiekiamumą, Našumą ir Kokybę.
Pasiekiamumas (Availability)
Pasiekiamumas apima visus įvykius, kurie sustabdo suplanuotą gamybą pakankamai ilgam laikui, kad būtų prasminga fiksuoti sustojimo priežastį (paprastai tai trunka kelias minutes).
Pasiekiamumas apskaičiuojamas kaip veikimo laiko santykis su suplanuotu gamybos laiku:
Pasiekiamumas = Efektyvaus darbo laikas / Suplanuotas gamybos laikas
|
Efektyvaus darbo laikas – tai suplanuotas gamybos laikas atėmus sustojimo laiką. Sustojimo laikas apibrėžiamas kaip visas laikas, kai gamybos procesas turėjo veikti, bet neveikė dėl neplanuotų sustojimų (pvz., gedimų) arba suplanuotų sustojimų (pvz., staklių paruošimo laikas).
Efektyvaus darbo laikas = Suplanuotas gamybos laikas - Sustojimo laikas
|
Pavyzdys:
Laikas | Tipas |
---|---|
8 val. | Suplanuotas gamybos laikas |
2 val. | Sustojimo laikas |
6 val. | Efektyvaus darbo laikas |
Našumas (Performance)
Našumas apima viską, kas lemia, kad gamybos procesas veikia lėčiau nei maksimalus galimas greitis (lėti ciklai, trumpi sustojimai).
📌 Formulė:
Našumas = (Idealaus ciklo laikas × Pagamintas kiekis) / Veikimo laikas
Arba:
Našumas = (Pagamintas kiekis / Veikimo laikas) / Ideali gamybos sparta
📎 Pastaba: Našumas niekada neturėtų viršyti 100 %. Jei taip nutinka – tikėtina, kad idealaus ciklo laikas nustatytas per didelis.
Pavyzdys:
Rodiklis | Reikšmė |
---|---|
Idealaus ciklo laikas | 1 min |
Pagamintas kiekis | 300 vnt |
Veikimo laikas | 360 min |
Našumas = (1 × 300) / 360 = 83.3 %
✅ Kokybė (Quality)
Kokybė apima detales, kurios neatitinka kokybės standartų, įskaitant tas, kurias reikia perdaryti. OEE kokybė panaši į „First Pass Yield“ – skaičiuojamos tik tos detalės, kurios iš pirmo karto pereina gamybos procesą be klaidų.
📌 Formulė:
Kokybė = Kokybiškų detalių kiekis / Bendras pagamintų detalių kiekis
📊 Vizualus pavyzdys:
Rodiklis | Reikšmė |
---|---|
Pagamintas kiekis | 500 vnt |
Brokuotos detalės | 50 vnt |
Kokybiškos detalės | 450 vnt |
Kokybė = 450 / 500 = 90 %
📈 Bendras įrangos efektyvumas (OEE)
OEE parodo tikrai produktyvų gamybos laiką, atsižvelgiant į visus nuostolius.
📌 Formulė:
OEE = Pasiekiamumas × Našumas × Kokybė
Arba:
OEE = (Kokybiškų detalių kiekis × Idealaus ciklo laikas) / Suplanuotas gamybos laikas
📊 Vizualus pavyzdys:
Rodiklis | Reikšmė |
---|---|
Kokybiškų detalių kiekis | 450 vnt |
Idealaus ciklo laikas | 1 min |
Suplanuotas laikas | 600 min |
OEE = (450 × 1) / 600 = 75 %
📌 Išvada
Naudodami Iwoscan, galite realiu laiku stebėti ir analizuoti visus gamybos efektyvumo komponentus. Tai leidžia priimti duomenimis grįstus sprendimus, mažinti nuostolius ir didinti produktyvumą.